打造智慧強國　全球AI治理新典範—新加坡（Singapore） - 臺北產經資訊網

近年來，人工智慧（AI）已成為各國推動數位經濟、提升治理效能及增強產業競爭力的重要引擎。在全球AI治理評比中，新加坡表現突出，依據牛津洞察（Oxford Insights）2024年公布的政府人工智慧準備度指數（Government AI Readiness Index），新加坡排名全球第2名、亞洲第1名，顯示其在政策規劃、技術投資以及數據與基礎建設等方面均具高度成熟度。

作為東南亞率先提出國家AI策略的國家，新加坡長期將AI視為國家戰略資產，並持續深化政策與技術結合。自2019年發布首版「國家人工智慧策略」後，新加坡於2023年推出「國家人工智慧策略2.0」（National AI Strategy 2.0, NAIS 2.0），重新設定2030年的長期願景與明確的關鍵績效指標（KPI），涵蓋社會福祉、氣候行動及產業發展三大面向，展現政府在AI治理上的前瞻規劃與制度化推動。

更重要的是，新加坡並未僅止於政策宣示，而是以「政策—技術—應用」的循環模式，推動包括AI Verify可信賴人工智慧治理測試框架與工具組、大型語言模型SEA-LION及超級電腦資源平台等措施，並積極推動AI在物流、金融與醫療等關鍵領域的落地應用。透過政策設計、技術治理與產業實證的相互推進，新加坡已逐步奠定其作為亞太區AI發展與治理新典範的地位。

新加坡政府明確提出，NAIS 2.0要讓AI不僅服務於經濟，更要帶來社會福祉，並為氣候行動與產業創新注入新動能。其強調三項轉變：AI發展要從「機會」走向「必要性」、從「在地」連結到「全球」、並從「一次性專案」進入「制度化機制」。換言之，AI不再只是科技部門的選項，而是國家治理與產業發展的核心基礎設施。

在此框架下，新加坡設定兩大核心目標：「卓越」與「賦能」。卓越指的是聚焦若干能形成國際領先優勢的應用領域，例如人口健康管理與氣候變遷因應；賦能則是希望透過教育、制度與基礎設施，讓企業、市民和社會大眾都能安全、可靠地使用AI。

為落實願景，新加坡政府規劃了未來3～5年內推動15項行動方案，涵蓋從基礎建設到制度規範。例如：培育AI新創企業、推動公共部門AI應用、擴大AI教育與人才養成、升級運算能量，以及建構相關法律規範。這些行動被納入3大系統與10個推動因素之中，形成完整的推進架構。

NAIS 2.0透過可量化的關鍵績效指標（KPI），政府不僅在預算中預留資源支持AI人才培育與技術發展，還會定期檢視AI在公共服務的採用率、AI人才庫規模，以及運算基礎設施的提升幅度。透過目標管理的作法，讓政策不僅有方向，也有可以檢驗的成效。

在推動AI發展過程中，新加坡同步以「技術突破」與「制度建構」作為雙引擎，形成獨特的推動模式。其中，AI Verify即為最具代表性的成果。

AI Verify是全球第一個由政府主導推出的「可信賴人工智慧治理測試框架與工具組」，於2022年正式對外發布。該框架旨在建立透明、可驗證的檢測標準，協助企業於開發與應用AI系統時，自行檢視是否符合公平性、透明性與可解釋性等核心要求。AI Verify採取「軟法」（soft law）推動模式，兼具檢測工具與指引功能，不僅促進產業自律，也逐步建立市場對AI的信任基礎。

在技術自主方面，新加坡研發SEA-LION大型語言模型，由新加坡科技研究局（A*STAR）主導，針對東南亞多語環境進行訓練。SEA-LION的推出，不僅回應在地語言與文化需求，也展現新加坡在生成式AI領域的自主能力。其採取開源策略，讓研究機構與企業能進行二次開發，推動區域AI生態的共同成長。

在硬體基礎上，新加坡透過國家超級電腦中心（NSCC）建置並持續升級超級電腦資源。例如ASPIRE 2A系統，能支援大規模數據分析與AI模型訓練，提供高效能運算能量。不僅強化在地研發實力，也提升新加坡作為跨國企業AI測試與部署基地的吸引力。

此外，在治理制度面，新加坡政府正研擬AI責任規範，並於公開諮詢與治理框架中提出三大重點方向：

1. 測試與驗證：確保AI系統於投入應用前經過合格檢測。
2. 資訊揭露：規範企業公開AI系統運作邏輯與應用範圍。
3. 責任歸屬：在出現誤判或造成損害時，能追溯並明確界定責任方。

透過技術工具與治理框架並行的模式，新加坡一方面以AI Verify與SEA-LION推動技術應用，另一方面透過制度設計保障透明性與問責性，展現其在國際AI治理規範上的引領角色。

新加坡能在亞洲率先奠定人工智慧樞紐地位，除了自身政策與技術布局外，更重要的是它積極打造國際合作網絡。透過與跨國企業、國際組織及區域夥伴的合作，新加坡成功把「小國戰略」轉化為「大國影響力」。

在企業合作方面，新加坡政府長期與Google、Amazon Web Services（AWS）、NVIDIA、IBM等科技巨頭保持緊密聯繫。首先是基礎建設，例如與NVIDIA合作建立高效能運算平台，支援大型AI模型的訓練與應用。其次是產業平台，AWS與本地企業攜手推出AI工具與雲端服務，幫助中小企業也能負擔得起尖端技術。最後是研發與測試，Google在新加坡設立AI研發中心，並參與AI Verify的測試場域，推動建立國際級的檢驗標準。

這些合作不僅讓新加坡能取得尖端技術資源，也強化其作為測試與示範基地的吸引力。跨國企業往往選擇在新加坡率先進行落地實驗，讓這個城市國家得以搶先驗證並應用尖端科技。

除了與企業的合作，新加坡也積極參與多邊平台與國際組織。在OECD人工智慧政策觀測站（AI Policy Observatory）、G20數位經濟工作小組，以及全球AI安全峰會（Global AI Safety Summit）等國際場合，新加坡都扮演著規範推動者的角色。特別是在AI治理與倫理原則上，新加坡主動分享自身經驗，並推動形成區域乃至全球的共同標準。

在區域合作層面，新加坡不僅著眼於東南亞，也將自己定位為亞太的「AI連結點」。它與鄰近國家在智慧港口、金融科技、數位醫療等領域展開跨境合作。例如，透過供應鏈數據共享平台，AI技術能優化物流與清關程序，進一步提升東協在全球貿易中的競爭力。

這種多層次的鏈結策略，讓新加坡能以有限的國土與人口放大國際影響力。與跨國企業的合作確保技術領先，積極參與多邊組織則賦予它在規範制定上的發言權，而區域合作則進一步鞏固新加坡在東協與亞太的領導地位。

新加坡在完成政策設計與技術治理後，積極推動AI於關鍵產業的落地應用，展現「政策—技術—應用」循環模式的成效。

（一）物流與港口：自動化與智慧調度

新加坡Tuas港（Tuas Port）自2022年啟用以來，已處理逾千萬標準貨櫃（TEUs），成為全球最先進的自動化港口之一。港口內部署超過200輛自動化導引車（Autonomous Guided Vehicles, AGVs），並導入事件驅動架構（Event-Driven Architecture, EDA），使貨櫃裝卸、運輸與設備調度能即時連動與自動協調。此舉不僅降低人力依賴，也提升物流運作的穩定性與精準度。

同時，港務署與電信業者合作，應用5G網路切片（network slicing）技術，確保AGVs與港區智慧裝置具備高速通訊能力。此跨域整合，使新加坡在兼顧港口效率與減碳目標上取得平衡，成為全球物流自動化的標竿案例。

（二）金融服務：合規管理與風險預警

新加坡多家銀行正運用AI強化合規管理與風險控管。具體措施包括：透過機器學習模型進行交易異常偵測，以支援反洗錢（Anti-Money Laundering, AML）審查；以及運用AI分析客戶行為模式，預測潛在信用風險。這些應用有助縮短合規審查時間，並提升金融交易安全性。雖多數仍處於試點或局部導入階段，但已展現AI於金融市場透明化與風險管理上的潛力。

（三）醫療照護：早期診斷與資源優化

在醫療領域，新加坡國立大學醫院（NUH）已建置多項AI驅動工具，包括整合病歷資料的動態儀表板、急診候診時間預測模型，以及智慧化床位與人力調度系統，提升醫院營運效率。

新加坡國家心臟中心（NHCS）規劃於2025年啟動SENSE計畫，透過AI分析心臟影像，將判讀時間由數小時縮短至數分鐘，並於NUH與陳篤生醫院（Tan Tock Seng Hospital）同步導入。此舉將顯著提升心血管疾病的早期診斷能力，尤其針對冠狀動脈疾病。

同時，新加坡也推動數位雙胞胎（digital twin）技術於慢性腎病風險管理，特別針對糖尿病患者。透過模擬患者健康狀態，醫師得以提前進行預防與治療介入，降低疾病惡化的可能性。

綜觀新加坡經驗，可見其透過國家戰略、技術治理與跨域實證，成功形成完整的「政策—技術—應用」循環模式，並展現制度化與國際化的治理典範。

臺北市近年來在智慧城市推動上亦已展現基礎。2024 年市府發布「臺北市政府使用人工智慧作業指引」，規範AI在市政服務中應用範疇與原則；同時，在智慧城市專案中導入「智能客服機器人」，協助市民查詢實價登錄、地政與新制等資訊；並在 2025 年智慧城市博覽會中展示「1999 熱線智慧客服」，與智慧交通、AI 醫療等應用並列。此外，智慧號誌與公車動態資訊系統持續強化交通管理，而與台灣AI Labs的醫療AI合作，亦在風險預測與臨床輔助上展現潛力。這些舉措已為市政 AI 應用奠定初步成果。

若要進一步深化，北市府可借鏡新加坡經驗。首先，北市府可在政策設計上導入長期願景與成效追蹤，將AI應用成果納入跨局處KPI，例如交通事故率是否下降、市民服務回覆率是否提升、醫療AI是否擴大早期診斷覆蓋率。透過可檢驗的指標，提升政策透明度與說服力。

其次，建立「市政AI應用審核準則」，涵蓋透明性、隱私保障與責任性原則，確保生成式AI與自動化系統的使用合乎治理要求，避免因技術誤用損及市民信任。

最後，可推動「市政AI實證平台」，串聯在地新創與國際企業，在交通、醫療與市民服務等領域提供測試場域，並開放資料與API，吸引多方共同驗證應用成效，將臺北市打造成國際合作的示範舞台。

整體而言，若能在政策設計、技術治理與跨域應用三方面持續深化，臺北市將能把智慧城市發展推升至更完整的循環模式，不僅提升市政服務效率與透明度，更能在全球智慧城市競爭中展現獨特價值。